Cómo Google Play te recomienda nuevas aplicaciones

Cómo Google Play te recomienda nuevas aplicaciones

¿Cómo se consigue que un usuario compre algo? Por supuesto, hay que aconsejarle lo que quiere. Pero si en el caso de la publicidad online de bienes tangibles que se pueden tocar, basta con rastrear clásicamente la consulta de búsqueda del usuario y mostrarle un anuncio relevante, con los bienes digitales todo es mucho más complicado. Para promoverlos, es necesario no sólo estudiar las preferencias del propio usuario, sino también formar una estrategia competente que pueda ajustarse a la situación actual.

Para potenciar las descargas en Google Play, Google recurrió a expertos de Deep Mind, una empresa de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido. Han dotado a la sección de recomendaciones del directorio de mecanismos propios que atienden a miles de millones de visitantes cada mes, teniendo en cuenta los intereses de cada uno de ellos para ofrecerles el software que mejor se adapte a sus necesidades. Esto no suele ser fácil, explican los expertos. Por ello, tuvieron que desarrollar un sistema único que cambiara la metodología de trabajo en función de un factor u otro.

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    ¿De dónde provienen las solicitudes recomendadas?

    El sistema de recomendación se basa, por supuesto, en el historial de descargas anteriores, admiten los expertos. Sin embargo, hay varios matices. Por ejemplo, si un usuario se ha descargado un juego del género de ciencia ficción, sería lógico ofrecerle novedades del mismo estilo. Sin embargo, si el usuario ha instalado una aplicación de viajes, es completamente lógico que no necesite otra del mismo estilo. Por lo tanto, es necesario ofrecerle algo más, pero adecuado en términos de significado. Podría ser un traductor, una aplicación de navegación o algo similar, explicó Deep Mind.

    Para adaptarse a las necesidades de cada uno, los mecanismos de Deep Mind funcionan en tres niveles a la vez. La primera es una búsqueda general. Es decir, el sistema analiza cientos de miles y millones de aplicaciones, eligiendo entre ellas las que pueden ser potencialmente interesantes para un usuario concreto. En el segundo nivel hacemos una búsqueda más detallada del software en base a los últimos datos sobre descargas, búsquedas e incluso aperturas accidentales de una u otra aplicación. En el tercer nivel, los programas y juegos se reúnen en una especie de selecciones sobre la base de lo que es popular entre los usuarios en este momento. Pero esto es en teoría.

    Descargar nuevas aplicaciones para Android

    No sé vosotros, pero en mi caso el sistema de recomendaciones de Google Play funciona, francamente, mal. Constantemente me sugiere que descargue el software que no me interesa en absoluto y nunca me ha sugerido el que realmente necesito. Tal vez la razón sea que, en principio, rara vez descargo algo nuevo y sólo recurro al catálogo en momentos de gran necesidad. Sin embargo, esto no significa que tengas que ofrecerme algunos editores de fotos y aplicaciones de joyería que no he descargado en mi vida y que considero completamente inútiles.

    Personalmente, el sistema de recomendaciones de Google Play me recuerda al funcionamiento del antivirus Google Play Protect. Por un lado existe y a veces incluso hace algo beneficioso, pero la mayoría de las veces parece que las colecciones se forman al azar con la esperanza de que alguien se interese por ellas y descargue algo. De hecho, resulta que las descargas en Google Play son sistemáticamente más bajas que en la App Store, porque Google presta poca atención a lo que realmente quieren los usuarios.

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